آشنایی با نویز و انواع آن

درود بر شما کاربران ارجمند وبسایت فارس گرافیک، با مقاله ” آشنایی با نویز و انواع آن ” در خدمت شما طراحان ارجمند و کاربران گرامی وبسایت فارس گرافیک هستیم.

نویز (Noise) چیست؟

در عکس های دیجیتالی، ” نویز ” اصطلاحی است که معمولا برای توصیف اعوجاج تصویر از آن استفاده می شود. نویز مانند دانه یا گرین (grain) مشاهده شده در فیلم های عکاسی به نظر می رسد، اما همچنین می تواند مانند لکه های بی رنگ به نظر برسد که واقعا بد است و می تواند یک عکس را خراب کند، هنگامی که در نور کم عکاسی می کنید، نویز عکس بیشتر می شود.

از نظر فنی، نویز ظهور بصری نسبت پایین سیگنال به نویز است که با واحد دسی بل اندازه گیری می شود. شاید میزان نویز قابل قبول برای شما با شخص دیگر متفاوت باشد، اما بیشتر عکاسان حرفه ای می خواهند عکس هایی با حداقل نسبت سیگنال به نویز 30dB دسی بل داشته باشند.

آشنایی با انواع نویز ها:

نویز uniform) white)

از جنس نویزهای جمع شونده بوده، اما نکته ای که وجود دارد این است که تابع توزیع نویز uniform می باشد.

نویز Gaussian

نویز گوسی در پردازش تصویر  دارای ماهیت جمع شونده بوده، اما تابع توزیع احتمال آن ها Gaussian می باشد.
نویزهای کوچکتر احتمال بیشتر و نویزهای بزرگتر احتمال کمتری برای رخ دادن دارند.

نویز speckle (خال خالی)

نویزهای بسیار پیچیده ای هستند، زیرا ماهیت آن ها به جای جمع شونده، ضرب شونده بوده، در واقع در سیگنال ضرب می شوند. به طوری که اگر صفر باشند سیگنال را از بین می برند. این دسته از نویزها بیشتر در تصاویر راداری اتفاق می افتند.

نویز salt and pepper (نمک و فلفل)

عمدتا در فرآیند انتقال اطلاعات رخ می دهند.

احتمال رخ دادن این نویز فقط در دو مقدار بوده، یا صفر یا ۲۵۵ (تصویر ۸ بیتی)، یا یک سیگنال را نابود می کند (صفر می کند)، یا یک سیگنال را کاملا یک می کند و چیزی بین آن وجود ندارد. (مقدار نویز را با مقدار سیگنال جایگزین می کند).

نویز periodic (متناوب)

نویزهایی هستند که تکرار می شوند (متناوب اند) و روند سیستماتیکی دارند.

توضییحات پایانی:

نویزهای جمع شونده به راحتی قابل حذف شدن هستند. البته در Geometric Enhancement نویزهایی همچون نمک و فلفل هم به راحتی حذف می شوند، اما حذف کردن نویزهای متناوب با استفاده از روش های  Geometric Enhancement به سختی امکان پذیر است.